Caso de éxito
LOS CIUDADANOS PEDÍAN INNOVACIÓN
La EMT de Madrid gestiona más de 2.500 autobuses y necesitaba aumentar el conocimiento sobre la movilidad de los ciudadanos en la ciudad para mejorar sus modelos de tráfico y de transporte, de forma que les permitiera mejorar el servicio que presta, mediante la planificación de sus infraestructuras y de sus servicios.
La Empresa Municipal de Transportes de Madrid (EMT Madrid), en su compromiso por ofrecer un servicio de transporte público eficiente, sostenible y centrado en el usuario, ha colaborado con Virtual Desk para implementar una solución basada en big data. Esta tecnología ha permitido a EMT Madrid analizar grandes volúmenes de datos para optimizar operaciones, mejorar la experiencia de los pasajeros y avanzar hacia una movilidad más inteligente en la capital.
Para obtener este conocimiento, hasta ese momento contaba con el sistema tradicional de encuestas domiciliarias, claramente obsoleto y cuya ejecución resultaba del todo costoso. Y con datos provenientes de diversos sensores y dispositivos.
2,5MM €
En costes anuales
0%
Procesamiento de información no estructurada
0%
Aplicación de modelos de IA
La EMT intuía que el gran volumen de datos, de los que disponía, y la existencia de nuevas fuentes de información, haría posible que, por medio de su combinación y ordenación, se consiguiese un mayor conocimiento de la movilidad.
- Volumen masivo de datos: La red de autobuses generaba grandes cantidades de datos operativos y de usuarios que no se explotaban al máximo.
- Eficiencia operativa: Era necesario optimizar rutas, horarios y recursos para reducir costes y tiempos de espera.
- Satisfacción del pasajero: Los usuarios demandaban información más precisa y servicios personalizados.
- Sostenibilidad urbana: La reducción del impacto ambiental requería una planificación más eficiente basada en datos.
Virtual Desk desarrolló una solución de big data adaptada a las necesidades de EMT Madrid, que incluyó:
- Plataforma de análisis de big data: Un sistema centralizado para recolectar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos operativos y de usuarios en tiempo real.
- Optimización de rutas y horarios: Algoritmos de análisis de datos para identificar patrones de uso y ajustar la oferta de transporte de manera dinámica.
- Información personalizada para usuarios: Herramientas que utilizan datos para ofrecer a los pasajeros información en tiempo real sobre horarios, ocupación y alternativas de transporte.
- Gestión sostenible: Análisis de datos para minimizar el consumo de combustible y las emisiones mediante una planificación eficiente de flotas.
- Cumplimiento normativo: Implementación de medidas de seguridad alineadas con el RGPD para proteger los datos de los usuarios y las operaciones.
La solución de big data de Virtual Desk nos ha permitido aprovechar al máximo la información generada por nuestra red de transporte, mejorando la eficiencia, la sostenibilidad y la experiencia de los pasajeros en Madrid.
Nuestra plataforma garantiza un intercambio de datos preciso y en tiempo real entre instituciones, mejorando la fiabilidad y ofreciendo un servicio más eficiente para las personas dependientes.
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