Caso de éxito
La EMT necesitaba obtener un mayor conocimiento de las necesidades de sus clientes
El objetivo de mejorar la experiencia de sus usuarios y la planificación de sus servicios.
La Empresa Municipal de Transportes de Madrid (EMT Madrid), comprometida con ofrecer un servicio de transporte público eficiente y sostenible, ha implementado una solución de IA Generativa basada en IBM WatsonX, para automatizar las respuestas en su centro de atención al cliente. Esta solución ha optimizado la gestión operativa y mejorado la experiencia de los usuarios, consolidando a EMT Madrid como un referente en innovación en el transporte urbano
Otro objetivo logrado es el de obtener conocimiento de cómo perciben el servicio de la EMT sus clientes, categorizando cada ticket de servicio y analizando el sentimiento de cada mensaje.
30%
Reducción en tiempo de respuesta
25%
Reducción en costes de operadores
40%
Aumento de capacidad de respuesta
El mayor reto era diseñar un agente IA que fuera capaz de procesar en tiempo real las peticiones de los clientes, llegadas por cualquier canal, y proponer respuestas y soluciones a sus demandas de forma automatizada.
- Experiencia del usuario: Era crucial mejorar la satisfacción de los pasajeros mediante información precisa y servicios personalizados.
- Sostenibilidad: La ampliación de horarios a un servicio 24 x 7 requería un incremento en costes que era preciso optimizar.
- Complejidad operativa: La coordinación de una red extensa de autobuses y servicios requería herramientas avanzadas para la toma de decisiones en tiempo real.
- Eficiencia y optimización: El aumento de clientes y de servicios de la compañía requería herramientas que permitieran reducir el tiempo de respuesta al cliente.
Virtual Desk desarrolló una solución basada en inteligencia artificial que incluyó:
- Plataforma de gestión inteligente: Un sistema basado en AI que analiza datos en tiempo real para optimizar rutas, horarios y asignación de recursos.
- Predicción de demanda: Algoritmos de aprendizaje automático para anticipar picos de uso y ajustar la oferta de transporte de manera dinámica.
- Información al usuario mejorada: Herramientas basadas en AI para proporcionar a los pasajeros información en tiempo real sobre horarios, incidencias y alternativas de transporte.
- Sostenibilidad optimizada: Modelos de AI para reducir el consumo de combustible y las emisiones mediante una planificación eficiente de rutas.
- Seguridad de datos: Cumplimiento del RGPD para garantizar la protección de la información de los usuarios y los datos operativos.
Nuestra plataforma garantiza un intercambio de datos preciso y en tiempo real entre instituciones, mejorando la fiabilidad y ofreciendo un servicio más eficiente para las personas dependientes.
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