Caso de éxito

La EMT necesitaba obtener un mayor conocimiento de las necesidades de sus clientes

El objetivo de mejorar la experiencia de sus usuarios y la planificación de sus servicios.

La Empresa Municipal de Transportes de Madrid (EMT Madrid), comprometida con ofrecer un servicio de transporte público eficiente y sostenible, ha implementado una solución de IA Generativa basada en IBM WatsonX, para automatizar las respuestas en su centro de atención al cliente. Esta solución ha optimizado la gestión operativa y mejorado la experiencia de los usuarios, consolidando a EMT Madrid como un referente en innovación en el transporte urbano

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Otro objetivo logrado es el de obtener conocimiento de cómo perciben el servicio de la EMT sus clientes, categorizando cada ticket de servicio y analizando el sentimiento de cada mensaje.

30%

Reducción en tiempo de respuesta

25%

Reducción en costes de operadores

40%

Aumento de capacidad de respuesta

El mayor reto era diseñar un agente IA que fuera capaz de procesar en tiempo real las peticiones de los clientes, llegadas por cualquier canal, y proponer respuestas y soluciones a sus demandas de forma automatizada.

  • Experiencia del usuario: Era crucial mejorar la satisfacción de los pasajeros mediante información precisa y servicios personalizados.
  • Sostenibilidad: La ampliación de horarios a un servicio 24 x 7 requería un incremento en costes que era preciso optimizar.
  • Complejidad operativa: La coordinación de una red extensa de autobuses y servicios requería herramientas avanzadas para la toma de decisiones en tiempo real.
  • Eficiencia y optimización: El aumento de clientes y de servicios de la compañía requería herramientas que permitieran reducir el tiempo de respuesta al cliente.
Sector Transporte
Consorcio de Transportes de Madrid

Virtual Desk desarrolló una solución basada en inteligencia artificial que incluyó:

  • Plataforma de gestión inteligente: Un sistema basado en AI que analiza datos en tiempo real para optimizar rutas, horarios y asignación de recursos.
  • Predicción de demanda: Algoritmos de aprendizaje automático para anticipar picos de uso y ajustar la oferta de transporte de manera dinámica.
  • Información al usuario mejorada: Herramientas basadas en AI para proporcionar a los pasajeros información en tiempo real sobre horarios, incidencias y alternativas de transporte.
  • Sostenibilidad optimizada: Modelos de AI para reducir el consumo de combustible y las emisiones mediante una planificación eficiente de rutas.
  • Seguridad de datos: Cumplimiento del RGPD para garantizar la protección de la información de los usuarios y los datos operativos.
Progreso 100%

La colaboración con Virtual Desk y su solución basada en inteligencia artificial ha transformado nuestra forma de gestionar el transporte público en Madrid. Ahora ofrecemos un servicio más eficiente, sostenible y centrado en los pasajeros.

Resultados Concretos, Impacto Real

Transformamos datos en soluciones innovadoras que generan cambios tangibles y sostenibles para tu organización.

  • Aumento del 20% en la eficiencia operativa, gracias a una mejor asignación de recursos y optimización de rutas.
  • Incremento del 25% en la satisfacción de los usuarios, debido a una información más precisa y tiempos de espera reducidos.
  • Reducción del 15% en las emisiones de CO2, lograda mediante una planificación más sostenible de las rutas.
  • Toma de decisiones ágil: La AI permite a EMT Madrid responder rápidamente a incidencias y picos de demanda.

Beneficios Medibles

250K+

Peticiones Diarias

Gestión eficiente de transacciones síncronas y asíncronas sin interrupciones ni degradación del servicio.

Beneficios Medibles

60%

Reducción de Tiempos

Aceleración significativa en análisis de expedientes, solicitudes, valoraciones y traslados entre entidades.

Beneficios Medibles

100%

Trazabilidad

Visibilidad completa de todas las transacciones para un control exhaustivo y auditorías simplificadas.

Nuestra plataforma garantiza un intercambio de datos preciso y en tiempo real entre instituciones, mejorando la fiabilidad y ofreciendo un servicio más eficiente para las personas dependientes.

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