Caso de éxito
MOBIAM Fuenlabrada: Movilidad optimizada a través de Big-data, información integrada y algoritmos multimodales Sistema, escritorio virtual, GB2S-UPM (2019-21)
Financiado por: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (RETOS) y FEDER
MOBIAM, desarrollada por Virtual Desk, es una plataforma de movilidad global que transforma la forma en que las ciudades gestionan el transporte público y privado. Integrando información de tráfico de vehículos, transporte público, peatones, meteorología y contaminación, MOBIAM utiliza tecnologías de big data para caracterizar la movilidad multimodal, construir cadenas multimodales y predecir demandas futuras, ofreciendo soluciones innovadoras para una movilidad urbana más eficiente y sostenible.
Conoce la Solución
Financiado por:
La resolución inmediata, de las posibles incidencias que se producen en el día a día, es crítico para el buen funcionamiento del servicio.
+ 5M €
En costes anuales
90%
Retrasos prolongados
100%
Falta de interoperabilidad
Se basa en una plataforma de big data que caracteriza la movilidad multimodal en ciudades y construye cadenas multimodales.
- Datos fragmentados: La información de tráfico, transporte público y otras fuentes suele estar dispersa, dificultando una visión integral de la movilidad.
- Demanda dinámica: La variabilidad en los patrones de movilidad requiere herramientas predictivas para anticipar necesidades y optimizar recursos.
- Sostenibilidad: Reducir el impacto ambiental y mejorar la eficiencia del transporte son prioridades clave en entornos urbanos.
- Experiencia del usuario: Los ciudadanos demandan información en tiempo real y servicios accesibles para facilitar sus desplazamientos.
MOBIAM es una plataforma integral basada en big data que aborda estos retos con las siguientes características:
- Integración de datos multimodal: Recopila y procesa datos de tráfico de vehículos privados, transporte público, peatones, meteorología y contaminación, creando una visión unificada de la movilidad urbana.
- Análisis avanzado: Utiliza algoritmos de big data y machine learning para construir cadenas multimodales de transporte y matrices origen-destino, identificando patrones de uso.
- Predicción de demanda: Modelos predictivos que consideran variables exógenas (como meteorología o eventos) para anticipar picos de demanda y optimizar la planificación.
- Información en tiempo real: Proporciona datos actualizados a operadores y usuarios a través de aplicaciones móviles y paneles informativos, mejorando la experiencia del ciudadano.
- Sostenibilidad optimizada: Algoritmos que minimizan el consumo energético y las emisiones mediante una planificación eficiente de rutas y recursos.
- Cumplimiento normativo: Implementación de medidas de seguridad alineadas con el RGPD para proteger los datos de los usuarios.
MOBIAM de Virtual Desk nos ha permitido transformar la gestión de la movilidad en nuestra ciudad, integrando datos de múltiples fuentes para ofrecer un servicio más eficiente y sostenible. Es una herramienta clave para las ciudades del futuro.
Nuestra plataforma garantiza un intercambio de datos preciso y en tiempo real entre instituciones, mejorando la fiabilidad y ofreciendo un servicio más eficiente para las personas dependientes.
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