ECOSISTEMA DE DATOS INTELIGENTE DEL SERVICIO MADRILEÑO DE SALUD (SERMAS)
Hacer una revisión de las aplicaciones
utilizadas actualmente en la gestión de la pandemia.
Plataforma Big Data on Cloud y desarrollo de casos de uso relativos al COVID, aplicando analítica avanzada
Integramos toda la información clínica de pacientes COVID, tanto de atención primaria, de especializada, de Salud Pública y de farmacia, desde diferentes sistemas de información de Salud de la Comunidad de Madrid.
El reto
Integrar información heterogénea, de múltiples sistemas de información, para combatir mediante la inteligencia artificial la pandemia en la Comunidad de Madrid
El resultado
En este proyecto hemos desplegado una infraestructura en la nube basada en la solución Cloud Pak for Data de IBM (CP4D) en la que se han ingestado todos los datos de atención primaria, de los sistemas GIS de atención hospitalaria, del sistema de alertas de salud pública y de farmacia, para constituir el RCPC (Registro clínico de pacientes Covid) de la CAM.
Beneficios
- Con este RCPC ahora se están construyendo modelos analíticos que permitirán obtener conocimiento de los patrones de contagio entre diferentes Zonas Básicas de Salud.
- Cómo afectan los factores exógenos, la movilidad, las comorbilidades, factores sociodemográficos, etc. a la transmisión del virus.
- Se podrán construir modelos predictivos de contagio, de hospitalización, de ingresos en UCI...