El Ayuntamiento de Getafe adopta la plataforma SOCYAL para digitalizar los procesos de atención primaria a los ciudadanos

El Ayuntamiento de Getafe adopta la plataforma SOCYAL para digitalizar los procesos de atención primaria a los ciudadanos

 

En Virtual Desk pensamos y trabajamos con el objetivo de mejorar la calidad de vida de los ciudadanos a través de la tecnología y, en esta ocasión, son los ciudadanos de Getafe los que se verán beneficiados de la aplicación de la tecnología en las infraestructuras y en los servicios de su ciudad. El motivo es que el Ayuntamiento de Getafe ha firmado un contrato con Virtual Desk para la implantación de un sistema integrado de servicios sociales que servirá para digitalizar los procesos asociados de atención primaria a los ciudadanos.

 

La plataforma que permitirá ofrecer estos servicios es SOCYAL, la plataforma de mayor implantación en España, diseñada por Virtual Desk para optimizar las gestiones, los costes y los plazos que existen actualmente en las relaciones entre la administración pública y los ciudadanos en el ámbito de los servicios sociales.

 

Entre las ventajas de SOCYAL, se encuentran las siguientes:

  • Con una única aplicación, se pueden gestionar los servicios sociales de base, los servicios de ayuda a domicilio, las prestaciones económicas, los centros de acogida, los recursos para menores, para víctimas de maltrato, etc.
  • Se pueden gestionar los servicios y prestaciones en una única plataforma e interactuar con otros sistemas y plataformas municipales, como el padrón, territorio, los tramitadores municipales o cualquier otro sistema de información municipal.
  • Enlaza directamente la atención primaria con la propia plataforma de tramitación electrónica del Ayuntamiento.
  • Se implanta de manera rápida, en solo unos pocos meses.
  • Ofrece una gran usabilidad, ya que ha sido diseñada específicamente y en colaboración con profesionales del bienestar social.
  • Tiene herramientas propias que permiten su parametrización y evolución de modo independiente a las empresas proveedoras.

 

Gracias a SOCYAL y a los beneficios que aporta, el Ayuntamiento de Getafe podrá resolver alguno de los problemas más recientes a los que se ha tenido que enfrentar, al igual que la mayoría de los Ayuntamientos españoles, en los últimos tiempos, como la mayor afluencia a los servicios sociales, motivada por la crisis post-Covid y que ha ocasionado una gran carga administrativa, debida fundamentalmente a las ineficiencias que genera la falta de interoperabilidad en los sistemas de información de servicios sociales.

El reto del Ayuntamiento de Getafe es la eliminación de estas ineficiencias, sin incurrir en un incremento de costes, optimizando recursos y, sobre todo, manteniendo la calidad asistencial.

 

SOCYAL es una plataforma probada y demostrada, que ya está en funcionamiento en más de 1000 administraciones españolas como comunidades autónomas, diputaciones y ayuntamientos, algunos tan relevantes como el Ayuntamiento de Valencia o el Ayuntamiento de Bilbao, el Ayuntamiento de la Coruña, la Diputación de Castellón, el Gobierno de La Rioja o el Gobierno de Aragón.

 

Su implantación supondrá un impulso importante al proceso de digitalización que ha iniciado el Ayuntamiento y que posicionará a Getafe a la vanguardia en el sector, ofreciendo a sus ciudadanos nuevos servicios y canales de comunicación que permitirán una reducción en los plazos y una mayor calidad asistencial.

 

Este es un paso más en la hoja de ruta de Virtual Desk, como empresa líder en soluciones de servicios sociales para la administración pública, ofreciendo productos y servicios que permitan mejorar la relación de los ciudadanos con los organismos públicos y, a la vez, mejorar su calidad de vida.


Virtual Desk recibe la certificación en el ENS de SOCYAL

Virtual Desk recibe la certificación en el ENS de SOCYAL

 

El jueves, 21 de octubre, Virtual Desk recibirá en sus oficinas la certificación oficial en el Esquema Nacional de Seguridad de su plataforma SOCYAL, que es la solución de Historia Social Única electrónica (HSUe) más extendida en España y, actualmente, está implantada en varias CCAA y en más de 1.000 ayuntamientos de toda España.

 

Esta certificación es de gran relevancia no solo para Virtual Desk, sino para todo el sector público, ya que es la primera solución integral e integrada de servicios sociales y de HSUe para CCAA y Ayuntamientos que obtiene la certificación del ENS.

 

La certificación ha sido auditada por IMQ Ibérica y será su director general en España, Alejandro García, quien haga entrega de ella a nuestro CEO, Julio Martín Parro, en un acto que se llevará a cabo en las oficinas de Virtual Desk.

 

Según esta certificación, el sistema SOCYALPRO para la gestión del expediente social del ciudadano, la coordinación y planificación socio sanitaria aplicada a servicios de atención a la dependencia, la discapacidad, de atención primaria, emergencia social y ayuda a domicilio, ha sido auditado y considerado conforme con las exigencias del Real Decreto 3 2010 de 8 de enero, en la categoría Media.

 

Gracias a SOCYAL, es posible realizar por ejemplo, desde la atención primaria, todo el proceso de intervención social y el seguimiento del usuario a lo largo de todas sus interacciones con los servicios sociales: desde la atención en las distintas áreas (citas, valoraciones, recursos aplicados, etc.), hasta la gestión específica de prestaciones (económicas, centros, etc.), con un acceso unificado a toda la información relevante, para obtener una visión unificada del ciudadano.

 

También cuenta con módulos de gestión integral del Sistema de Atención a la Dependencia, de la Discapacidad, prestaciones, etc. contemplando todos los procesos asociados y permitiendo su integración con múltiples sistemas tanto de la propia Comunidad Autónoma como de las entidades locales,

 

Con SOCYAL, se consigue dar forma, en un tiempo record y con garantías de éxito, a un expediente social único, que permite obtener una visión 360° del ciudadano. De este modo, no sólo se introduce eficiencia en el sistema de los servicios sociales, sino que se mejoran los procesos asistenciales y se optimiza el tiempo de los profesionales, eliminando una gran carga de trabajo administrativo innecesario. A su vez, se facilita la detección de casos de fraude y se elimina la duplicidad de expedientes, logrando una mayor eficiencia y transparencia administrativa.

 

SOCYAL es una solución web que resulta accesible desde dispositivos móviles conectados a Internet para facilitar la atención en los lugares en los que el acceso a un puesto fijo es complicado. Además, ofrece también unas altas capacidades de integración con otros sistemas de información, tanto departamentales como corporativas, mediante el uso servicios web y REST.

 

Esta certificación supone un nuevo reconocimiento al trabajo de Virtual Desk y a su apuesta por la excelencia en los proyectos en los que participa, que siempre se caracterizan por una decidida innovación, una solvente ejecución y una apuesta por la mejora en la calidad de vida de los usuarios.


Los beneficios de la analítica predictiva

Los beneficios de la analítica predictiva

Los beneficios de la analítica predictiva

Los beneficios de la analítica predictiva

 

La aplicación de métodos tecnológicos y digitales en los procesos empresariales y de gobierno es cada vez mayor y la analítica avanzada es una de las aplicaciones que está presente en la actualidad y que se prevé que tenga un crecimiento exponencial en los próximos años.

 

La analítica avanzada es un método de análisis de datos que utiliza modelos predictivos, algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, automatización de procesos y otros métodos estadísticos para analizar información de una amplia variedad de fuentes de datos, identificando patrones, descubriendo tendencias, prediciendo y estimando la probabilidad de eventos futuros.

 

 

Dentro del campo de la analítica avanzada, se está poniendo especial foco en la analítica predictiva, ya que resulta extremadamente útil para empresas y organizaciones a la hora de anticiparse a problemas y tendencias a corto, medio y largo plazo.

 

Aunque el análisis predictivo existe desde hace décadas, es ahora cuando más empresas y organizaciones recurren a ella. ¿Por qué?. Son varias las razones que explican esta tendencia, pero las principales son, que los volúmenes y fuentes de datos disponibles para su análisis son cada vez mayores, por lo que puede obtenerse más valor al utilizarlos para obtener información.

 

Además las infraestructuras disponibles, el Big Data, la capacidad de computación en la nube y las herramientas informáticas que sirven para estos fines son mucho más baratos y accesibles que hace años; y, por último, la necesidad cada vez mayor de conocer las demandas de nuestros clientes, a través del conocimiento de sus patrones de consumo, para definir mejor nuestra oferta, debido a la alta competencia que existe en todos los sectores económicos.

 

Gracias a la analítica avanzada una compañía u organismo público puede:

 

  • Mejorar su toma de decisiones al utilizar los datos de forma más concreta.
  • Automatizar procesos, ahorrando tiempo en tareas recurrentes además de minimizar costes.
  • Conseguir una mayor eficiencia al centrarse en procesos de mayor importancia para su negocio.

 

Además, el uso de la analítica avanzada y de la tecnología Big Data, es esencial en la transformación digital de muchas organizaciones, debido a que gracias al exhaustivo análisis de datos, pueden basar sus decisiones en información en tiempo real y no en suposiciones, instinto o puntos de vista.

 

¿Cuáles son algunas de las aplicaciones más interesantes que tiene la analítica predictiva?

 

La analítica avanzada es un recurso valioso para las empresas porque les permite obtener más valor de sus datos, independientemente de dónde se almacenen o en qué formato se encuentren.

 

La analítica avanzada permite que las empresas basen sus estrategias comerciales en sus datos, convirtiéndose en empresas con un enfoque “data driven”.

Las empresas “data driven son las que tienen un enfoque estratégico impulsado por datos, y que toman sus decisiones estratégicas basadas en el análisis e interpretación de estos datos con el fin de atender mejor a sus clientes y consumidores.

 

Alguna de las aplicaciones mas comunes de la analítica avanzada son las siguientes:

 

  • Detección de fraude. Si se combinan distintos métodos analíticos, se puede mejorar la identificación de patrones y prevenir comportamientos delictivos. A medida que la importancia de la ciberseguridad va aumentando, se desarrollan métodos de análisis de comportamiento cada vez más sofisticados, con los que se examinan todas las acciones de una red en tiempo real para detectar anomalías que puedan indicar fraude, vulnerabilidades y amenazas.
  • Caracterización y segmentación de clientes: permite la identificación y obtención de patrones de clasificación de clientes mediante criterios complejos, por ejemplo, segmentación de clientes ABC sin experiencia previa, a través de técnicas de análisis clúster, tablas de contingencia, análisis de lenguaje en redes sociales (a través de NLP), etc.
  • Modelos de propensión: determinan las variables que inducen a determinados comportamientos, como por ejemplo la detección de los clientes que con mayor probabilidad se darán de baja de un servicio, a través de técnicas de modelos de regresión, árboles de decisión, análisis factorial, etc.
  • Análisis predictivo de determinadas magnitudes, basándose en modelos complejospor ejemplo, la determinación de las necesidades de stock basadas en una predicción de la demanda, a través del uso de modelos de regresión, análisis de series temporales, análisis de tendencias, etc.
  • Sistemas de recomendación de compras o consumo de productos y servicios al cliente o consumidor final:por ejemplo, recomendaciones tipo “otros clientes también compraron…”, usando árboles de decisión, redes neuronales, random forest, etc
  • Mejora de la logística: Utilización de modelos predictivos para prever la capacidad logística, optimizar los recursos existentes, modelos de producción adaptados a la demanda prevista, optimizar una plantilla en base a la predicción de demanda, etc. Hay ejemplos claros, como el de las aerolíneas que utilizan el análisis predictivo de la demanda para fijar los precios de los billetes, o los hoteles que predicen el nivel de ocupación de una noche determinada para fijar precios maximizando la ocupación y aumentar los ingresos.
  • Reducción de riesgos financieros. Se utilizan modelos analíticos para obtener un rating crediticio o scoring, que sirven para evaluar la probabilidad de incumplimiento de un comprador en sus compras. Esta puntuación de crédito es un número generado por un modelo predictivo que incorpora todos los datos relevantes para la solvencia de una persona.

 

Estos son solo unos ejemplos de aplicaciones comunes y muy útiles de la analítica avanzada y predictiva, pero sus posibilidades van aumentando progresivamente y ayudan a que los recursos de las empresas y organizaciones se dediquen a su core y logren ser más rentables y eficientes.

 

En Virtual Desk trabajamos constantemente en el desarrollo de soluciones basadas en tecnologías avanzadas y, entre ellas, la construcción de modelos de analítica predictiva ocupan un lugar preferente.

 

En Virtual Desk hemos construido alguna de los soluciones más relevantes en España basadas en inteligencia artificial, como por ejemplo, el motor matemático que permite a la EMT (Empresa municipal de Transportes) de Madrid predecir, con siete días de antelación, el nivel de ocupación de sus más de 2.000 autobuses en la ciudad, comunicando en tiempo real a los ciudadanos que se encuentran en la paradas, si el autobús va a parar o no, por cumplimiento de la normativa sanitaria de ocupación de autobuses por la Covid-19, y ofreciendo a los usuarios una alternativa a dicho autobús, a través de un planificador multimodal.

 

También hemos construido modelos analíticos que permiten a Zurich Santander conocer con antelación las probabilidades de desvinculación de sus clientes (churning), así como aumentar la eficiencia de sus campañas de cross selling y de up selling, en varios países de América Latina.

 

Actualmente, en Virtual Desk estamos trabajando en estos y en otros modelos analíticos predictivos que servirán para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos, usuarios de los servicios sociales y de los servicios de salud, entre otras aplicaciones.


La digitalización, salvavidas de la economía española

La digitalización, salvavidas de la economía española

La digitalización, salvavidas de la economía española

La digitalización, salvavidas de la economía española

La mayoría de los analistas coinciden en que, debido a la crisis del coronavirus y a la congelación de los sectores de actividad, este año la economía española entrará en recesión. Acreditadas agencias de calificación crediticia, como Standard and Poors, lo confirman, lanzando una previsión de bajada del PIB de un 1,8%.

Muchos expertos vaticinan, además, que el mundo no será ya el mismo después de este paréntesis, que tanto los modelos políticos, como los sociales y los financieros cambiarán sustancialmente. En esta evolución jugarán un papel clave la tecnología y la transformación digital que ya está en marcha, pero que se verá propulsada por los acontecimientos actuales. De hecho, la digitalización podría incluso convertirse en uno de los salvavidas que reflotaran la economía española en la era post COVID-19.

Así lo afirma el libro “Sostenibilidad, Responsabilidad Social y Éxito Empresarial”, de la firma Advice Strategic Consultants. Tras realizar mediciones considerando los modelos del Fondo Monetario Internacional, el Banco Mundial o el Foro Económico Mundial y recopilando las opiniones de las compañías del IBEX-35, de la Administración Pública y de empresarios y autónomos españoles, esta consultora ha llegado a la conclusión de que, en una década, España podría sumar 1,2 billones de euros al PIB. Para lograrlo, tendría que orientarse hacia un capitalismo más inclusivo, caracterizado, entre otros factores, por la producción sostenible, la responsabilidad social y la digitalización. Solamente el peso de la digitalización añadiría unos 180.000 millones a las cifras actuales.

La digitalización es el futuro, esto es una realidad, que en la situación actual se vuelve más real que nunca. Esa tecnología digital, que ya está participando en la lucha contra el COVID-19,  nos ayudará a superar el preocupante escenario económico que esta crisis sanitaria está ya creando. Impulsadas por la digitalización, las empresas -grandes y pequeñas- y, por extensión, la economía en general, podrán salir del bache en el que se encuentran actualmente.

Las consultoras tecnológicas especializadas en transformación digital, como Virtual Desk, están ya listas para afrontar los desafíos venideros y para ayudar a las empresas y administraciones a activar su transformación digital y asegurar su supervivencia y su porvenir.


Tecnología digital vs. COVID-19

Tecnología digital vs. COVID-19

Tecnología digital vs. COVID-19

Tecnología digital vs. COVID-19

La sociedad actual jamás había vivido una pandemia como la que estamos sufriendo en estos momentos. Sabíamos cómo afrontar otro tipo de emergencias sanitarias, pero no estábamos preparados para contener una enfermedad con esta capacidad de propagación. Al no haber precedentes previos (el más cercano podría ser la gripe española de 1918), tampoco había protocolos de actuación adaptados al siglo XXI.

Los médicos y los científicos están tratando incesantemente de buscar los instrumentos más adecuados para enfrentarse al COVID-19 y detenerlo. La medicina y la ciencia siempre han estado en primera línea de batalla contra la enfermedad, lo que nadie esperaba era que la tecnología digital fuera a tener un papel tan relevante en esta confrontación.

En Virtualdesk, ya hemos hablado de la apuesta que se está haciendo en España y en la Unión Europea por el machine learning en el sector sanitario, y de cómo la analítica avanzada se está revelando como una nueva arma contra el cáncer, pero en esta situación, el Big Data ha demostrado tempranamente su potencial, al avisar diez días antes que la OMS de la existencia de un brote infeccioso en Wuhan.

En estas circunstancias, las autoridades de todo el mundo están tomando medidas inéditas y utilizando mecanismos que solo la ciencia ficción había sido capaz de imaginar. Drones vigilando que los ciudadanos permanezcan en sus casas, aplicaciones que detectan la movilidad de las personas y si éstas se encuentran en una zona “caliente” de contagios, dispositivos que monitorizan a los usuarios de los medios de transporte…

Una de las últimas medidas del Gobierno español ha sido la solicitud de un estudio de movilidad aplicada a la crisis sanitaria. Tal y como anuncia la disposición general del Ministerio de Sanidad: “Se pretende contar con información real sobre la movilidad de las personas en los días previos y durante el confinamiento. El objetivo es entender los desplazamientos de población para ver cómo de dimensionadas están las capacidades sanitarias en cada provincia”

Esta actuación, que ya estaba siendo iniciada por varias comunidades autónomas como Valencia, seguirá el modelo iniciado por el INE en su estudio de movilidad previo y se realizará, al igual que dicho estudio, mediante el cruce de datos de los operadores móviles, de forma anonimizada y agregada.

El objetivo es determinar si se está cumpliendo el confinamiento, ubicar las áreas de contagio, para distribuir y optimizar los recursos y comprender cuál es la movilidad real de las personas y del virus, durante este tiempo.

La visión de Virtual Desk en este campo -sobre la que ya está trabajando- es la de complementar esta información proveniente de los operadores de telefonía, con otra procedente  de nuevas fuentes de datos como sensores, apps…, de manera que se enriquezcan los modelos analíticos y sea posible afinar mucho más en la identificación de la movilidad de los ciudadanos y sus posibles interacciones con otros individuos infectados del Covid-19.

Con los modelos basados en telefonía móvil, podría darse el caso de que un ciudadano geolocalizado en un punto determinado del segundo piso de un edificio concreto, tendría las mismas coordenadas georeferenciadas que otro individuo en ese mismo edificio, pero en el tercer o en el cuarto piso. Es decir, si no enriquecemos la información con otros datos, tendríamos que aislar a un edificio entero por el simple hecho de que un vecino del segundo piso tenga riesgo de contagio, por haber coincidido con un ciudadano infectado. Esto es solo un ejemplo del potencial inexplorado y extraordinariamente útil que ofrece la tecnología digital.

En la era actual, nunca antes nos habíamos enfrentado a una enfermedad similar, pero también es cierto, que nunca antes habíamos contado con las armas digitales de las que disponemos ahora. El reto es enorme, pero nuestras capacidades tecnológicas también lo son. Ahora es el momento de explorar todas las posibilidades y mostrar cómo la tecnología puede ayudar a la sociedad a salvar el presente y a construir el futuro.


La automatización inteligente se consolida como uno de los pilares de la transformación digital de las empresas

La automatización inteligente se consolida como uno de los pilares de la transformación digital de las empresas

La automatización inteligente se consolida como uno de los pilares de la transformación digital de las empresas

La automatización inteligente se consolida como uno de los pilares de la transformación digital de las empresas

Las organizaciones españolas están, por fin, pisando el acelerador de la transformación digital y esto está comenzando a generar frutos. Así lo demuestran las previsiones de ingresos recogidas en el estudio realizado por IDC y Microsoft: para el año 2021 hasta un 50% de los ingresos de las compañías derivarán de la evolución digital de su modelo de negocio y esta cifra continuará aumentando hasta el 80% en 2023.

En pocos años, la automatización inteligente ha pasado de ser un término exclusivo de los departamentos tecnológicos, a escalar hasta la mente y hasta los planes de los comités de dirección.

Tal es su importancia que, según el último informe elaborado por KPMG, el 47% de las empresas españolas invierte más de ocho millones de euros en proyectos de Automatización Inteligente, que comienzan como iniciativas piloto pero paulatinamente van incorporándose a la empresa.  Este porcentaje puede parecer alto, pero a escala internacional, las inversiones son mucho más elevadas: el 52% de las empresas ha invertido algo más de diez millones de dólares y el 30%, supera los 50 millones.

La automatización inteligente se asienta en la gestión de procesos (BPM) que permite organizar estructuras, tareas y personas y procesos robóticos (RPA)

Para digitalizarse, las empresas están apostando por la automatización inteligente y, además, apoyándose en otros dos fundamentos: el empleo de la inteligencia artificial y de la analítica avanzada para la toma inteligente de decisiones y la integración entre estructuras y bloques de datos diferenciados.

El BPM (Business Process Management) permite automatizar la gestión de procesos que involucran a personas, sistemas y datos de forma sistematizada y eficiente, así como almacenar toda la información producida durante el curso de los procesos.

Un concepto evolucionado de BPM es el denominado ACM (Adatative Case Mangement) que también permite la automatización de los procesos de negocio, pero orientándolo a las excepciones medienta la utilización de motores de reglas de negocio (BRMS).

Este concepto, más avanzado que el BPM, permite eliminar la frustración de los usuarios del tradicional BPM ante la rigidez del mismo y, al mismo tiempo, ofrecer flexibilidad antes el actual mundo cambiante en el que el usuario de nuestros servicios puede interactuar y acceder a información en tiempo real.

Virtualdesk hace uso efectivo de la tecnología ACM en soluciones como la de KUNIV (Automatización de Procesos Educativos) a través de la cual se pueden digitalizar y movilizar los procesos de negocio llevándolos a la nube. Esta solución se encuentra ya operativa en instituciones educativas como la Universidad Francisco de Vitoria o La Salle, donde se ha automatizado la interoperabilidad entre los distintos sistemas de información y ha facilitado el acceso multicanal a todos los miembros de la comunidad educativa.


El Big Data, la nueva arma contra el coronavirus

El Big Data, la nueva arma contra el Coronavirus

El Big Data, la nueva arma contra el coronavirus

El Big Data, la nueva arma contra el Coronavirus

El 6 de enero de 2020 el Centro de Control de Enfermedades (CDC) de los Estados Unidos lanzó una alerta de viaje de nivel 1 a la ciudad de Wuhan, tres días después la Organización Mundial de la Salud (OMS) hizo pública la existencia de un brote de coronavirus.

Pero el 31 de diciembre, siete días antes, Bluedot, una startup canadiense especializada en la vigilancia de enfermedades infecciosas a través de la Inteligencia Artificial, ya había dado la señal de alarma.

El secreto de Bluedot está en el Big Data. Emplean herramientas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y machine learning, para chequear datos de innumerables fuentes como comunicados oficiales, noticias, datos de aerolíneas, datos demográficos o informes de salud animal. Pueden procesar cantidades ingentes de información durante las 24 horas del día.

Tras el componente digital entra en juego el humano, en el que un grupo de programadores y especialistas médicos revisan los descubrimientos de la Inteligencia Artificial, los comprueban y redactan los informes que posteriormente son enviados a sus clientes; entre los que se encuentran los ministerios de Sanidad de Canadá, Filipinas o Singapur.

Pero su capacidad no se reduce a detectar amenazas de salud, sino que su principal objetivo reside en analizar cómo las enfermedades pueden propagarse a otras partes del mundo y dilucidar las secuelas que puedan tener.

Así pues, utilizando datos de viajes que mostraban que ciudades estaban más conectadas con Wuhan, Bluedot adelantó que las primeras urbes en ser contagiadas serían Bangkok, Hong Kong, Tokio, Taipei, Phuket, Seúl y Singapur. Acertaron en todos esos casos.

Esto es solo un ejemplo del inimaginable potencial que el Big Data abre en la prevención y el tratamiento de las enfermedades. La detección temprana del Alzheimer, de la leucemia o del cáncer de mama son algunos de los campos en los que ya se está trabajando. El enorme interés de organismos como la Unión Europea está propiciando que su introducción en el sistema sanitario esté ya muy cerca. Así, Virtual Desk ya ha puesto en marcha proyectos de investigación en esta área, en colaboración con universidades, hospitales y otras compañías, que permitirán en un futuro próximo la detección precoz de distintos tipos de cáncer basándose en inteligencia artificial.

En el futuro, la tecnología será uno más de los instrumentos empleados por la Medicina. Los profesionales sanitarios, además de estar formados en su especialidad para la atención a pacientes, pero además deberán también tener conocimientos avanzados y aptitudes en estadística y matemáticas para la investigación en este tipo de modelos predictivos. El Big Data cambiará la Medicina, tal y como la conocemos, y nos ayudará a enfrentarnos tanto a las enfermedades conocidas como a las que supongan un nuevo desafío.


Premios Aslan administraciones públicas

Virtualdesk presenta dos candidaturas a los premios #ASLAN2020 de Administraciones Públicas

Premios Aslan administraciones públicas

Virtualdesk presenta dos candidaturas a los premios #ASLAN2020 de Administraciones Públicas

Tras ganar el premio #ASLAN2019 por el proyecto Eccentric Madrid y la plataforma para la identificación de riesgo percibido en Seguridad Vial -desarrollada para el Ayuntamiento de Madrid-, Virtualdesk acaba de presentar dos nuevas candidaturas a la nueva edición de los premios de la Asociación @aslan.

En esta ocasión, Virtualdesk postula dos de sus proyectos más innovadores: la implantación de la app de carga del Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) para tarjetas de transporte público y el Sistema Integrado de Gestión del Área de Acción Social del Ayuntamiento de Bilbao.

El primero de los proyectos –la implantación de la app de carga del Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM)- ha hecho posible emplear el smartphone para cargar y/o recargar títulos de transportes en cualquiera de las tarjetas (Multi, Tarjeta Transporte Público Personal, Tarjeta Azul, etc…) del Consorcio Regional de Transportes. Tras varias fases de prueba, la app inició su producción en enero de 2020. En la actualidad, cuenta con 6.000 usuarios, cifra que irá incrementando paulatinamente, hasta su apertura a todos los usuarios en verano de 2020.

El segundo –el Sistema Integrado de Gestión del Área de Acción Social del Ayuntamiento de Bilbao– engloba la gestión integral de la atención primaria de servicios sociales en la ciudad, tanto el Procedimiento de Intervención Social, como la administración de todos los recursos, las Prestaciones Económicas y el Servicio de Ayuda a Domicilio e incluye módulos concretos de gestión como Valoración de Dependencia, Comedores Sociales, Absentismo Escolar, Alojamientos Sociales, etc… Gracias a esta plataforma, el Ayuntamiento de Bilbao ha optimizado el servicio que presta a los ciudadanos y se ha situado entre las ciudades tecnológicamente más avanzadas en el área de los servicios sociales.

Mediante estos premios, la Asociación @aslan identifica, reconoce y divulga experiencias que contribuyan a desarrollar nuevos servicios, mejorar la eficiencia y reducir los costes en la transformación digital de las Administración Públicas.

En esta edición se han presentado un total de 65 candidaturas que optan a una de las catorce categorías del galardón. La entrega de premios se celebrará el día 10 de marzo, durante la Cena de Gala del Congreso ASLAN2020.


machine learning en el sector sanitario

La Unión Europea apuesta por el machine learning en el sector sanitario

machine learning en el sector sanitario

La Unión Europea apuesta por el machine learning en el sector sanitario

La asistencia sanitaria representa el 10% del Producto Interior Bruto (PIB) de la Unión Europea y este gasto se incrementa continuamente debido al rápido envejecimiento de la población, al aumento de la prevalencia de enfermedades crónicas y al crecimiento del coste de la tecnología médica. Se estima que para 2060 ese gasto ascenderá al 30% del PIB.

Ante esta previsión, resulta indispensable tomar las medidas necesarias para asegurar la sostenibilidad de los modelos sanitarios actuales, reduciendo los costes, pero manteniendo y mejorando la calidad asistencial.

Para alcanzar este ambicioso objetivo, la Unión Europea ha decidido apostar por el desarrollo de soluciones basadas en el big data, la inteligencia artificial y el machine learning. DeepHealth y BigMedilytics son dos de los proyectos más importantes que se están llevando a cabo en este sentido. Cuentan con millones de euros de presupuesto y con la colaboración simultánea de expertos internacionales.

Estas soluciones se sirven del enorme potencial de los datos médicos generados (aproximadamente 1 Zettabyte) para aplicar técnicas de aprendizaje y crear modelos predictivos que permitan hallar innovadoras y eficaces vías de evaluación, seguimiento y tratamiento de enfermedades.

Las posibilidades que se abren son infinitas e ilusionantes; desde la mejora de la calidad de vida de personas con dolencias crónicas -como las migrañas- hasta la detección de enfermedades que todavía no se han manifestado, como por ejemplo en el caso del Alzhéimer.

El del cáncer es otro de los campos de batalla donde se espera que machine learning sea capaz de marcar la diferencia, detectando precozmente enfermedades como el cáncer de mama, la leucemia, el cáncer de próstata, páncreas o el de pulmón. Así como, descubriendo, por ejemplo, que pacientes podrían ser más receptivos a un tratamiento con inmunoterapia. Su aplicación real en el sistema sanitario parece inminente y Virtual Desk ya ha iniciado proyectos de investigación en este ámbito.

El machine learning no sustituirá la labor de los especialistas y de los patólogos, pero se convertirá en una herramienta imprescindible en la medicina del mañana gracias a su ingente capacidad de análisis, aprendizaje y predicción. Esta increíble tecnología, que apenas está dando los primeros pasos de un camino lleno de posibilidades, servirá en un futuro para salvar y mejorar millones de vidas.


Conocer la opinión de los alumnos: clave para mejorar el sistema educativo

Conocer la opinión de los alumnos: clave para mejorar el sistema educativo

Conocer la opinión de los alumnos: clave para mejorar el sistema educativo

Conocer la opinión de los alumnos: clave para mejorar el sistema educativo

La educación ha evolucionado. Lejos quedan ya aquellas aulas en las que el profesor era una autoridad casi inaccesible y los alumnos se limitaban a absorber contenidos, sin opción a pronunciarse sobre los métodos o a elegir cuales eran las temáticas que realmente les atraían.

Actualmente las cosas han cambiado, se ha colocado al estudiante en el centro del sistema y las metodologías cada vez están más personalizadas y dirigidas hacia los intereses individuales del alumnado.

En este escenario, los centros educativos exploran diferentes vías para conocer la opinión de sus alumnos. Necesitan que el procedimiento sea rápido, completo, sencillo y efectivo y que les aporte un flujo constante de información sobre el sentir de los estudiantes respecto a cuestiones tales como los contenidos, los profesores, las técnicas o las instalaciones. La finalidad es clara: mejorar continuamente la enseñanza impartida y la experiencia de alumno.

Soluciones comoEvaluación Docente de VirtualDesk permiten a los centros de formación recibir un feedback de los alumnos que les da el contexto necesario para tomar decisiones fundamentadas y optimizar sus servicios educativos.

Pero Evaluación Docente no está limitada solamente a sondear a los estudiantes, sino que da también la posibilidad de evaluar la opinión de padres y empleados y así obtener una perspectiva externa a la institución.

Importantes centros han implementado con éxito esta solución. Un buen ejemplo es el de la Universidad Francisco de Vitoria que necesitaba profundizar en las inquietudes de sus estudiantes acerca de las infraestructuras y el claustro de profesores, pero empleaba un sistema de encuestas tradicional, con procesos manuales que resultaba complejo e ineficiente. Uno de sus mayores desafíos era automatizar los procesos en los que estaban involucrados diferentes departamentos y coordinarlos en un esfuerzo conjunto. Así como, integrar los dispares sistemas de información existentes (back office, personal…)

Gracias a la plataforma de VirtualDesk, la Universidad Francisco de Vitoria ahora puede elaborar y automatizar encuestas, publicarlas vía web o dispositivo móvil, recoger los resultados en tiempo real, procesarlas y extraer fácilmente útiles estadísticas. Esto conlleva ventajas como: reducir los costes de gestión, minimizar los tiempos de respuesta, alcanzar una visión más amplia sobre las características y las necesidades de los alumnos y agilizar la toma de decisiones, debido a la inmediatez de los datos.