La Unión Europea apuesta por el machine learning en el sector sanitario
La asistencia sanitaria representa el 10% del Producto Interior Bruto (PIB) de la Unión Europea y este gasto se incrementa continuamente debido al rápido envejecimiento de la población, al aumento de la prevalencia de enfermedades crónicas y al crecimiento del coste de la tecnología médica. Se estima que para 2060 ese gasto ascenderá al 30% del PIB.
Ante esta previsión, resulta indispensable tomar las medidas necesarias para asegurar la sostenibilidad de los modelos sanitarios actuales, reduciendo los costes, pero manteniendo y mejorando la calidad asistencial.
Para alcanzar este ambicioso objetivo, la Unión Europea ha decidido apostar por el desarrollo de soluciones basadas en el big data, la inteligencia artificial y el machine learning. DeepHealth y BigMedilytics son dos de los proyectos más importantes que se están llevando a cabo en este sentido. Cuentan con millones de euros de presupuesto y con la colaboración simultánea de expertos internacionales.
Estas soluciones se sirven del enorme potencial de los datos médicos generados (aproximadamente 1 Zettabyte) para aplicar técnicas de aprendizaje y crear modelos predictivos que permitan hallar innovadoras y eficaces vías de evaluación, seguimiento y tratamiento de enfermedades.
Las posibilidades que se abren son infinitas e ilusionantes; desde la mejora de la calidad de vida de personas con dolencias crónicas -como las migrañas- hasta la detección de enfermedades que todavía no se han manifestado, como por ejemplo en el caso del Alzhéimer.
El del cáncer es otro de los campos de batalla donde se espera que machine learning sea capaz de marcar la diferencia, detectando precozmente enfermedades como el cáncer de mama, la leucemia, el cáncer de próstata, páncreas o el de pulmón. Así como, descubriendo, por ejemplo, que pacientes podrían ser más receptivos a un tratamiento con inmunoterapia. Su aplicación real en el sistema sanitario parece inminente y Virtual Desk ya ha iniciado proyectos de investigación en este ámbito.
El machine learning no sustituirá la labor de los especialistas y de los patólogos, pero se convertirá en una herramienta imprescindible en la medicina del mañana gracias a su ingente capacidad de análisis, aprendizaje y predicción. Esta increíble tecnología, que apenas está dando los primeros pasos de un camino lleno de posibilidades, servirá en un futuro para salvar y mejorar millones de vidas.