Caso de éxito

BIG DATA

Headline Zurich necesitaba una infraestructura Big Data en la nube en modo pago por uso (PaaS) que le independizara de la necesidad de contar con infraestructura física en su CPD.

Zurich Santander, una de las principales compañías aseguradoras, colaboró con Virtual Desk para implementar una infraestructura Big Data en la nube en modo pago por uso (PaaS) sobre Microsoft Azure. Esta solución ha permitido a Zurich Santander aplicar modelos de analítica avanzada a sus carteras de seguros, procesando grandes volúmenes de datos de múltiples países de América Latina de manera eficiente, flexible y sin depender de costosas infraestructuras físicas.

La colaboración con Virtual Desk ha permitido a Zurich Santander optimizar sus procesos analíticos, reducir costes y adaptarse a las necesidades cambiantes de su negocio.

+ 5M €

En costes anuales

90%

Retrasos prolongados

100%

Falta de interoperabilidad

Zurich Santander enfrentaba retos clave en la gestión de sus datos y procesos analíticos:

  • Grandes volúmenes de datos: Necesidad de procesar información masiva proveniente de múltiples países de América Latina para analizar carteras de seguros.
  • Dependencia de infraestructura física: Los centros de datos tradicionales (CPD) eran costosos y limitaban la flexibilidad operativa.
  • Eficiencia en analítica: Era crucial realizar análisis complejos de manera periódica y en momentos puntuales, reduciendo tiempos y costes.
  • Escalabilidad y flexibilidad: La solución debía adaptarse a necesidades variables sin incurrir en gastos innecesarios.

Virtual Desk diseñó e implementó una infraestructura Big Data en la nube que incluyó:

  • Plataforma PaaS en Microsoft Azure: Una solución basada en el modelo de pago por uso que elimina la necesidad de infraestructura física y permite dimensionar los recursos según la demanda.
  • Automatización del despliegue: Procesos automatizados para la configuración y gestión de la infraestructura, reduciendo tiempos y costes operativos.
  • Soporte para analítica avanzada: Herramientas que permiten a los analistas diseñar y ejecutar modelos complejos de análisis de datos.
  • Procesamiento de grandes volúmenes: Capacidad para manejar datos provenientes de múltiples países, garantizando un rendimiento óptimo.
  • Cumplimiento normativo: Implementación de medidas de seguridad alineadas con el RGPD y normativas internacionales para proteger los datos sensibles.
Progreso 100%

La infraestructura Big Data en la nube de Virtual Desk ha transformado nuestra forma de gestionar datos y realizar análisis avanzados. Hemos ganado en flexibilidad, eficiencia y ahorros significativos, permitiéndonos centrarnos en ofrecer un mejor servicio a nuestros clientes.

Resultados Concretos, Impacto Real

Transformamos datos en soluciones innovadoras que generan cambios tangibles y sostenibles para tu organización.

  • Ahorro significativo en costes: Reducción de gastos en infraestructura al pagar únicamente por el uso real de los recursos.
  • Flexibilidad operativa: La infraestructura se dimensiona dinámicamente según las necesidades, eliminando costes innecesarios.
  • Aumento de la eficiencia analítica: Los analistas pueden realizar análisis complejos en menos tiempo, mejorando la toma de decisiones.
  • Nuevas capacidades analíticas: Los equipos cuentan con herramientas avanzadas para diseñar modelos innovadores que optimizan la gestión de carteras de seguros.

Beneficios Medibles

250K+

Peticiones Diarias

Gestión eficiente de transacciones síncronas y asíncronas sin interrupciones ni degradación del servicio.

Beneficios Medibles

60%

Reducción de Tiempos

Aceleración significativa en análisis de expedientes, solicitudes, valoraciones y traslados entre entidades.

Beneficios Medibles

100%

Trazabilidad

Visibilidad completa de todas las transacciones para un control exhaustivo y auditorías simplificadas.

Nuestra plataforma garantiza un intercambio de datos preciso y en tiempo real entre instituciones, mejorando la fiabilidad y ofreciendo un servicio más eficiente para las personas dependientes.

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