Caso de éxito
BIG DATA
Headline Zurich necesitaba una infraestructura Big Data en la nube en modo pago por uso (PaaS) que le independizara de la necesidad de contar con infraestructura física en su CPD.
Zurich Santander, una de las principales compañías aseguradoras, colaboró con Virtual Desk para implementar una infraestructura Big Data en la nube en modo pago por uso (PaaS) sobre Microsoft Azure. Esta solución ha permitido a Zurich Santander aplicar modelos de analítica avanzada a sus carteras de seguros, procesando grandes volúmenes de datos de múltiples países de América Latina de manera eficiente, flexible y sin depender de costosas infraestructuras físicas.
La colaboración con Virtual Desk ha permitido a Zurich Santander optimizar sus procesos analíticos, reducir costes y adaptarse a las necesidades cambiantes de su negocio.
+ 5M €
En costes anuales
90%
Retrasos prolongados
100%
Falta de interoperabilidad
Zurich Santander enfrentaba retos clave en la gestión de sus datos y procesos analíticos:
- Grandes volúmenes de datos: Necesidad de procesar información masiva proveniente de múltiples países de América Latina para analizar carteras de seguros.
- Dependencia de infraestructura física: Los centros de datos tradicionales (CPD) eran costosos y limitaban la flexibilidad operativa.
- Eficiencia en analítica: Era crucial realizar análisis complejos de manera periódica y en momentos puntuales, reduciendo tiempos y costes.
- Escalabilidad y flexibilidad: La solución debía adaptarse a necesidades variables sin incurrir en gastos innecesarios.
Virtual Desk diseñó e implementó una infraestructura Big Data en la nube que incluyó:
- Plataforma PaaS en Microsoft Azure: Una solución basada en el modelo de pago por uso que elimina la necesidad de infraestructura física y permite dimensionar los recursos según la demanda.
- Automatización del despliegue: Procesos automatizados para la configuración y gestión de la infraestructura, reduciendo tiempos y costes operativos.
- Soporte para analítica avanzada: Herramientas que permiten a los analistas diseñar y ejecutar modelos complejos de análisis de datos.
- Procesamiento de grandes volúmenes: Capacidad para manejar datos provenientes de múltiples países, garantizando un rendimiento óptimo.
- Cumplimiento normativo: Implementación de medidas de seguridad alineadas con el RGPD y normativas internacionales para proteger los datos sensibles.
Nuestra plataforma garantiza un intercambio de datos preciso y en tiempo real entre instituciones, mejorando la fiabilidad y ofreciendo un servicio más eficiente para las personas dependientes.
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