Inteligencia Artificial aplicada a la Movilidad Urbana
La plataforma de analítica avanzada e Inteligencia Artificial para la obtención de conocimiento a partir de datos de movilidad urbana, metropolitana e interurbana en tiempo real.
Casos de éxito
Con AI4T, generamos insights valiosos sobre patrones de movilidad, demandas y flujos, permitiendo decisiones informadas para mejorar la experiencia de los ciudadanos y la gestión de recursos urbanos.
- Optimización inteligente de la movilidad
- Obtención de matrices de origen-destino multimodales
- Predicción y análisis de escenarios
- Gestión eficiente del transporte público
- Planificación de infraestructuras y servicios
- Implementación acelerada de MaaS
- Pricing dinámico basado en IA
- Optimización de costes y tiempos con SaaS
Necesidades del mercado
Seguridad de los datos
Datos seguros debido al estricto cumplimiento del ENS (Esquema Nacional de Seguridad).
Datos precisos
Optimizar la planificación de infraestructuras y servicios de transporte con mejor conocimiento.
Implementación de ITS
Integrar sistemas inteligentes para mejorar la movilidad, sostenibilidad y ofrecer nuevos servicios.
Información en tiempo real
Disponer de datos actualizados para responder eficazmente a eventos e incidencias.
¿Cómo lo resolvemos?
AI4Transportation integra analítica avanzada e IA con múltiples fuentes de datos (ticketing, CDRs, IoT, tracking de apps), garantizando una gobernanza del dato robusta, con virtualización y trazabilidad del linaje de la información.
- Optimización de la movilidad: generación de matrices Origen-Destino y cadenas modales.
- Modelos avanzados: para transporte público y privado, incluyendo predicción de la demanda.
- Análisis espacial: clustering de demanda y detección de puntos de atracción/detracción en las ciudades.
Todo ello respaldado por una infraestructura y software que asegura la calidad, seguridad y accesibilidad de los datos en un ecosistema unificado.
Solución
¿Cómo lo resolvemos?
AI4Transportation integra analítica avanzada e IA con múltiples fuentes de datos (ticketing, CDRs, IoT, tracking de apps), garantizando una gobernanza del dato robusta, con virtualización y trazabilidad del linaje de la información.
Todo ello respaldado por una infraestructura y software que asegura la calidad, seguridad y accesibilidad de los datos en un ecosistema unificado.
Optimización de la movilidad
Generación de matrices Origen-Destino y cadenas modales.
Modelos avanzados
Para transporte público y privado, incluyendo predicción de la demanda.
Análisis espacial
Clustering de demanda y detección de puntos de atracción/detracción en las ciudades.
Fuentes de datos
Ticketing contactless
Sistema de información
al pasajero (Apps)
Sensores urbanos
(Wi-fi, Buetooth, CCTV)
Localización GPS
vehículos (SAE)
Planificación y programación
de la oferta
Control de vehículos
(telemática)
Fuentes exógenas
(AEMET, INE, TPV…)
Recaudación automática
Recuento automático
de pasajeros
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