Caso de éxito
LOS CIUDADANOS PEDÍAN INNOVACIÓN
El CRTM, necesitaba aumentar el conocimiento sobre la movilidad de los ciudadanos en la Comunidad de Madrid para mejorar el servicio al ciudadano, mediante la planificación de infraestructuras y servicios de transporte.
El Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM), encargado de coordinar una red de más de 40 operadores que gestionan más de 7 millones de viajes diarios en la Comunidad de Madrid, colaboró con Virtual Desk para implementar una plataforma analítica basada en big data. Esta solución ha permitido mejorar el conocimiento de la movilidad ciudadana, optimizar la planificación de infraestructuras y servicios, y ofrecer una experiencia de transporte más eficiente y satisfactoria para los usuarios.
Para obtener este conocimiento, hasta ese momento sólo contaba con el sistema tradicional de encuestas domiciliarias, claramente obsoleto y cuya ejecución resultaba del todo costoso.
+ 5M €
En costes anuales
90%
Retrasos prolongados
100%
Falta de interoperabilidad
El mayor reto era diseñar un nuevo sistema de información, que soportara el almacenamiento y procesamiento de grandes cantidades de información estructurada.
- Optimización de recursos: La alta demanda de transporte en una ciudad como Madrid requería una gestión más eficiente de flotas y horarios.
- Experiencia del usuario: Era crucial mejorar la satisfacción de los pasajeros mediante información precisa y servicios personalizados.
- Sostenibilidad: La reducción del impacto ambiental exigía una planificación más inteligente de rutas y recursos.
- Complejidad operativa: La coordinación de una red extensa de autobuses y servicios requería herramientas avanzadas para la toma de decisiones en tiempo real.
Virtual Desk diseñó e implementó una plataforma analítica basada en tecnologías big data, utilizando HortonWorks y Spark, que incluyó:
- Data Lake para gestión de datos: Una solución capaz de ingerir y almacenar datos de validaciones de todos los operadores, junto con fuentes externas como SAEs, Open Data, información meteorológica y medioambiental.
- Análisis avanzado y predictivo: Algoritmos para transformar datos de validaciones en trayectos, viajes completos, cadenas modales de transporte, matrices origen-destino y modelos predictivos de demanda.
- Procesamiento en tiempo real: Herramientas analíticas para monitorizar el sistema de transporte ante eventos como manifestaciones o incidencias, permitiendo ajustes inmediatos.
- Optimización de recursos: Modelos para identificar patrones de uso, puntos de atracción en la ciudad y patrones de fraude, mejorando la planificación de servicios.
- Cumplimiento normativo: Implementación de medidas de seguridad alineadas con el RGPD para proteger los datos de los usuarios.
La plataforma de big data de Virtual Desk nos ha permitido transformar datos en conocimiento accionable, mejorando la planificación de nuestra red de transporte y la experiencia de millones de usuarios en la Comunidad de Madrid.
Nuestra plataforma garantiza un intercambio de datos preciso y en tiempo real entre instituciones, mejorando la fiabilidad y ofreciendo un servicio más eficiente para las personas dependientes.
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