TRANSPORT BIG DATA & ANALYTICS
La necesidad de contar con información que sea precisa, fiable y actualizada es necesaria para la planificación de infraestructuras y servicios de transporte, tanto público como privado.
Virtual Desk cuenta con soluciones de analítica avanzada, basadas en tecnologías Big Data, que aportan un importante conocimiento del funcionamiento de la demanda de viajeros, de la operación del servicio de transporte, de la optimización de rutas, etc.
Contamos con Modelos analíticos para el conocimiento de la movilidad, que permiten automatizar las técnicas de conocimiento y análisis de la demanda del transporte colectivo, obtener la cadena modal de transporte de los usuarios, matrices de origen / destino, modelos predictivos de demanda. Dejando atrás modelos tradicionales de encuestas, que resultan ineficientes y costosos.
Estas soluciones, incorporan además nuevas fuentes de información, además de las propias validaciones de los viajes, hasta ahora ignoradas:
- CDRs de telefonía móvil
- Datos meteorológicos
- Datos de los SAEs
- Datos de Apps de usuarios
- Datos de Sensores loT
- Encuestas sintéticas
- HISTORIA SOCIAL ÚNICA
- ATENCIÓN PRIMARIA DE SERVICIOS SOCIALES
- PRESTACIONES Y SERVICIOS SOCIALES
- BIG DATA & ANALYTICS SOCIOSANITARIO
- BIG DATA & ANALYTICS PARA EL TRANSPORTE
- BIG DATA & ANALYTICS EDUCATIVO
- BIG DATA & ANALYTICS PARA RETAIL
- TRANSFORMACIÓN DIGITAL
- TICKETING CONTACTLESS
- SMART CITIES
- INTEROPERABILIDAD ENI
- AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS EDUCATIVOS
- EVALUACIÓN DOCENTE
- DIRECTORIO ONLINE
- ESCUCHA ACTIVA DE REDES SOCIALES
- MOTOR OFERTAS EN TIEMPO REAL
- Plataforma analítica del CRTM de la Comunidad de Madrid
- Plataforma analítica de la EMT de Madrid
- Sistema de Información de la Tarjeta Inteligente de Transporte Público de la Comunidad de Madrid (contact less)
- Plataforma analítica de la EMT (Empresa Municipal de Transportes de Madrid), implementación de una plataforma analítica basada en tecnologías Big Data, así como desarrollo de modelos analíticos y nuevos modelos de tráfico y transporte basados en nuevos datos.
- Proyecto del Metro de Madrid, se trata de un soporte a la plataforma que gestiona las tarjetas de transporte público.
- Proyecto del CRTM, consistente en la implementación de un Data Lake, basado en HortonWorks y Spark, para la ingesta de las validaciones provenientes de todos los operadores de transporte CAM.