La Inteligencia Artificial se pone al servicio de las personas
La Inteligencia Artificial se pone al servicio de las personas
Según un estudio realizado por VMware, más de la mitad de la población piensa que el término Inteligencia Artificial hace referencia a un robot. Algoritmos, machine learning, analítica avanzada, Big Data… Existe un gran desconocimiento sobre esta tecnología y la sensación generalizada de que es algo absolutamente artificioso y ajeno a los seres humanos.
Sin embargo, la realidad es que la Inteligencia Artificial está hecha por personas y para las personas. Su origen y sus aplicaciones son muy humanas. De hecho, algunas de ellas están tan integradas en el día a día que la percepción popular olvida que se trata de Inteligencia Artificial.
El potencial de esta tecnología es incipiente pero también increíble. Y no se limita siolo a los usos industriales o comerciales, sino que puede contribuir en acciones sociales. Por ejemplo, gracias a la analítica predictiva es posible descubrir, de manera prematura, situaciones de exclusión social o de pobreza energética y abrir la puerta a una intervención temprana.
La importancia del análisis y la prevención
En 2017 se realizó una prueba piloto en Espoo (Finlandia): tras analizar de forma encriptada los datos sanitarios, sociales y formativos de toda la población del municipio, demostró que la presencia conjunta de varios factores en materia de vulnerabilidad infantil era la causante de posibles situaciones de riesgo. La finalidad de este análisis era identificar de forma proactiva a aquellas personas en riesgo de exclusión social que podían necesitar ayuda.
Esta experiencia pionera de los servicios municipales de Espoo pone de manifiesto que el análisis de grandes magnitudes de datos a través de métodos de Inteligencia artificial puede desempeñar una labor muy importante en el futuro. Asimismo, esta incursión en el análisis Big Data ha significado un relevante paso en la integración de la Inteligencia artificial dentro de los servicios sociales.
Para llevar a cabo este análisis los datos de la población han sido examinados agrupadamente, en función de los diferentes escenarios familiares, en vez de hacerlo con los procedimientos tradicionales de análisis individual. Los resultados han permitido localizar 280 factores predictivos en la esfera de la vulnerabilidad de la infancia y probar que, aunque ninguno de estos factores individuales es un elemento de riesgo, la presencia conjunta de algunos de ellos sí que se convierte en una situación de riesgo.
También en España
Pero no es necesario irse hasta Finlandia para encontrar ejemplos de uso social de la inteligencia artificial. En nuestro país, gracias al trabajo de empresas especializadas en inteligencia artificial, ya se está aplicando la analítica avanzada para crear avances como una historia social única que aporte una visión global del ciudadano y su entorno y facilite su consulta por parte de los diferentes organismos implicados o para diseñar una plataforma de gestión de las prestaciones y los servicios sociales que asegure el bienestar de las personas y optimice los recursos económicos.
Todos los avances tecnológicos y la transformación digital que se están desarrollando, no tienen sentido sino están al servicio de las personas, si su objetivo no es el de mejorar sus condiciones de vida. Porque ya lo decía Albert Einstein: “El espíritu humano debe prevalecer sobre la tecnología”.
Las pymes están descubriendo la importancia de la transformación digital
Las pymes están descubriendo la importancia de la transformación digital
La transformación digital está en boca de todos y en la mente de empresarios y directivos. ¿Cómo implantarla? ¿Qué beneficios traerá para la empresa? ¿Cuáles son las tecnologías más adecuadas para cada negocio? Estas son algunas de las dudas que genera este imparable y disruptor proceso.
Prácticamente todas las grandes compañías (un 97% según el informe de MuleSoft) han iniciado o iniciarán en breve medidas para impulsar la digitalización en sus organizaciones. Sin embargo, las grandes compañías son una reducida minoría frente a las pequeñas y medianas empresas, que representan el 99,8% de las sociedades europeas, de acuerdo con CEPYME y SMEunited.
A pesar de su gran importancia en el tejido empresarial, la transformación digital sigue siendo una materia pendiente para muchas pymes españolas. De forma general, todavía no consideran este proceso prioritario para su negocio, como muestran los datos del Estudio sobre el estado de la digitalización de las empresas y Administraciones Públicas Españolas elaborado por Vodafone.
No obstante, hay una lectura positiva. En el último año se ha duplicado el número de pymes que cuentan con un plan de digitalización, hasta alcanzar el 43%. También ha crecido el convencimiento de que es obligatorio contar con una estrategia para lograr los objetivos digitales. Además, aumenta el número de negocios han asignado un presupuesto a la transformación digital y que están dispuestos a invertir en tecnologías como el Internet de las Cosas (un 56%), los servicios en la nube (un 49%) o la analítica y el Big Data (un 37%).
Herramientas para el futuro
Poco a poco, las pequeñas y medianas empresas se van dando cuenta de que la transformación digital no proporciona solamente herramientas para mejorar productividad y para ahorrar costes, sino que se ha convertido en la única forma de asegurarse su futuro.
Pero las pymes tienen claro que esta transformación tecnológica no sería posible sin la colaboración de proveedores externos. Así, casi nueve de cada diez (un 86%) afirma que sería inviable prosperar en la digitalizacio?n de su empresa sin contar con la ayuda de proveedores externos. Esta respuesta se registra especialmente en sectores como el agrícola, el comercio mayorista, la hostelería y la restauración.
Las empresas de consultoría tecnológica especializadas en transformación digital, como Virtual Desk, están preparadas para descubrir las necesidades concretas de cada empresa –independientemente de su tamaño- y para proporcionarles la tecnología y los instrumentos más adecuados para su camino hacia la digitalización.
¿Por qué la Analítica Avanzada es decisiva para la transformación digital de las empresas?
¿Por qué la Analítica Avanzada es decisiva para la transformación digital de las empresas?
La inteligencia empresarial (Business Intelligence) es mucho más que un conjunto de herramientas analíticas que ayuden a los directivos de una compañía en la definición de las estrategias a seguir. Se refiere a la utilización de datos para monitorizar y examinar el funcionamiento de la empresa, contribuyendo a aumentar el conocimiento sobre cualquiera de sus áreas, facilitando la toma de decisiones fundamentadas y permitiendo el adelantarse a situaciones futuras.
Este concepto, que surgió en el siglo XX, está experimentando una transformación y amplificación radical gracias a la aparición de tecnologías como el Big Data. La suma de Business Intelligence y Big Data se convierte en un instrumento con un impresionante potencial que hace posible almacenar y obtener información de grandes volúmenes de datos, de diferentes fuentes y formatos, estructurados y no estructurados, de forma instantánea. Algo realmente impensable hasta hace pocos años.
Pero para gestionar, extraer e interpretar todos esos datos, son necesarias soluciones digitales surgidas al calor del Big Data, tanto para la explotación tradicional como para la generación de nuevos modelos analíticos contenidos bajo el nombre de analítica avanzada: analítica predictiva, analítica diagnóstica, analítica prescriptiva.
Estas nuevas herramientas son en realidad parte de un proceso de cuatro fases. Cada una de ellas contesta a las preguntas clave que todas las compañías se plantean para desarrollar su estrategia de negocio.
- Analítica descriptiva: explora el histórico de datos para reflejar qué ha sucedido en la empresa hasta el momento actual. En la práctica, permite conocer aspectos del negocio cómo por ejemplo: cómo ha evolucionado la demanda de un producto o un servicio concreto o identificar los artículos con mayores ventas, en función de las zonas geográficas.
- Analítica diagnóstica: examina los datos para identificar anomalías, localizar patrones y determinar las causas ocultas para concluir por qué suceden las cosas. Con estas técnicas es viable determinar cuestiones como cuáles son los elementos –internos y externos- que influyen en el aumento o la disminución de los ingresos, buscar intensivamente sus motivos reales.
- Analítica predictiva: convierte las métricas descriptivas en una serie de pronósticos y tendencias muy precisas, que revelan aspectos sobre la compañía, el sector, la economías, etc. tales como: ¿qué ocurrirá con la demanda de mis servicios? en un futuro y que dan la oportunidad, por ejemplo, de detectar posibles tendencias comerciales, posibles fraudes o anticiparse a las peticiones de los clientes.
- Analítica prescriptiva: analizando automáticamente los datos del negocio (stock, productividad, ventas…) deduce qué impacto tendrían las posibles acciones planteadas y cuáles serían aquellas con mayor retorno de la inversión y recomienda ¿qué decisiones tomar? Gracias a este tipo de modelos analíticos es posible, por ejemplo, prever y dimensionar las necesidades de personal en un comercio, estimando el número de clientes que acudirán diariamente.
Cada empresa tiene sus propias características y particularidades, por eso que no existe una solución única de analítica avanzada. Para diseñar una plataforma analítica en cualquiera de sus formas -descriptiva, diagnóstica, predictiva o prescriptiva-, las empresas especializadas como Virtual Desk realizan previamente una labor de consultoría en la que investigan la estructura y el funcionamiento del negocio con el objetivo de introducir esos parámetros en el sistema y crear una plataforma a la medida de sus necesidades.
Mejorar el mercado de trabajo con la Inteligencia Artificial
Mejorar el mercado de trabajo con la Inteligencia Artificial
La aplicación de la Inteligencia Artificial por parte del sector público está comenzando a dar sus primeros pasos, pero son todavía incipientes tentativas. Apenas se comienza a revelar su inmenso potencial para optimizar los recursos y dar una mejor atención a los ciudadanos. La finalidad del sector público es la de satisfacer los intereses de los ciudadanos y asegurar su bienestar garantizando derechos fundamentales como el empleo.
El mercado laboral está inmerso en una metamorfosis que provoca la aparición de nuevos campos profesionales, la desaparición de otros y la modificación de los existentes. Todo esto está alterando la demanda de personal cualificado y cambiando las aptitudes que se requieren para enfrentarse a las nuevas ocupaciones.
Por este motivo, resulta cada vez más necesaria la utilización de instrumentos que permitan comprender la dinámica del mercado de trabajo y que ayuden a detectar a los grupos en riesgo de caer en la precariedad laboral o el desempleo y descubrir cuáles son los motivos para que se encuentren en esta situación. Profundizar en estas cuestiones permitiría implantar estrategias de empleo más eficientes y equitativas. Aquí es donde entra en juego la Inteligencia Artificial.
Posibilidades ilimitadas
El Ministerio de Trabajo se encuentra entre las instituciones públicas que gestiona una mayor magnitud de datos: millones de apuntes procedentes de empresas y de trabajadores. A pesar de que actualmente apenas se hace un uso analítico de ellos, para el Big Data sus posibilidades son ilimitadas.
Uno de los colectivos más vulnerables por su difícil empleabilidad es el de parados de larga duración, que durante el cuarto trimestre de 2018 ascendía a más de 1,5 millones personas (INE) Pues bien, tocando las teclas adecuadas y mediante el uso de modelos analíticos, sería factible planificar cuáles son las acciones más indicadas para que pudieran reintegrarse en el mercado de trabajo con mayores opciones de éxito.
En otros países como Holanda o Australia llevan años utilizado métodos de diagnóstico automatizado de la empleabilidad de los demandantes de trabajo. En nuestro país ya se han llevado a cabo proyectos experimentales como el perfilado estadístico de demandantes de empleo, que permite analizar las opciones de retorno al empleo de cada desempleado de manera individual para después determinar qué medidas que habría que tomar en cada caso.
Sin embargo, la modernización digital del sector público español y el uso generalizado de tecnologías como la Inteligencia Artificial o el Big Data, están todavía lejos de ser una realidad.
Por esta razón, el trabajo conjunto con compañías externas, expertas en procedimientos de transformación digital, como Virtual Desk, puede ser decisivo para seguir el ritmo de la progresión del mercado de empleo e impulsar su avance tecnológico.
Tecnología, la herramienta que transformará el turismo
Tecnología, la herramienta que transformará el turismo
Con más de 82 millones de visitantes anuales (en 2018), España se consolida como líder mundial del turismo. Solamente Francia supera esta marca, que lleva a España a situarse por encima, incluso, de grandes potencias como Estados Unidos. Tanto es así que -con un 14,6% del PIB nacional- el turismo es el motor de la economía española.
Las cifras son espectaculares y reflejan una situación privilegiada que nuestro país ha alcanzado después de años de planificación, esfuerzo y profesionalidad. Sin embargo, precisamente ahora estamos en un momento clave en el que es necesario actuar para no quedarse desfasados y desubicados ante el futuro del turismo. Es el momento de la transformación digital.
Son los propios turistas y su comportamiento altamente digitalizado los que hacen imprescindible esta transformación. Desde que sueñan con su viaje mirando fotos en Google, hasta que lo valoran en redes sociales al regresar, todo está ligado a las nuevas tecnologías. Viajar ha dejado de ser una mera experiencia personal para convertirse también en una experiencia digital. Pero no se trata de darle un barniz tecnológico al sector del turismo: el objetivo de esta imparable revolución es dar forma a un nuevo modelo más sostenible y más rentable.
Los facilitadores del cambio
Tener un conocimiento más profundo del comportamiento de los turistas y de la situación en tiempo real de los destinos turísticos será posible con el uso de tecnologías como el Internet de las Cosas, el Big Data o la Analítica Avanzada. Estas herramientas permiten tomar decisiones inmediatas y también diseñar medidas futuras partiendo de informaciones absolutamente relevantes.
Por ejemplo, gracias a estos instrumentos evitaremos aglomeraciones, cambiando las señales para redirigir a los turistas. También se podrá interactuar con ellos proporcionándoles recomendaciones útiles; saber cómo perciben los servicios de la ciudad monitorizando las redes sociales; predecir su comportamiento ante condiciones meteorológicas adversas; organizar acciones de seguridad ante eventos multitudinarios…
Y esas innovadoras capacidades contribuirán a la creación de un nuevo modelo turístico más sostenible y menos invasivo. Porque de lo que se trata es de fomentar el turismo y de dar la mejor atención a los turistas, pero gestionando sus efectos, evitando que sea invasivo y que afecte a los residentes y al patrimonio de los destinos visitados.
Para ello, será primordial disponer de soluciones que faciliten una correcta gestión de los servicios públicos, como las plataformas Smart Cities de Virtualdesk, que ya están siendo utilizadas con éxito en ciudades como Madrid.
Machine learning, ¿cómo puede ser útil para mi empresa?
Machine learning, ¿cómo puede ser útil para mi empresa?
¿Está la capacidad de aprendizaje solamente limitada a los seres vivos? Pues, aunque pueda parecer algo digno de la ciencia-ficción, lo cierto es que existen máquinas capaces de aprender y poner en práctica lo que han asimilado; esta tecnología se llama machine learning.
Es una parte de la Inteligencia Artificial que utiliza algoritmos para reconocer patrones que pone al servicio de los ordenadores en los que se procesan, para que estos aprendan por sí mismos y se adapten a nuevos datos, sin necesidad de programación específica, de esta forma, las máquinas aprenden de cálculos anteriores para actuar, tomar decisiones y obtener resultados fiables sobre nuevos datos que se incorporen a su sistema.
Los sistemas expertos y con capacidad de aprendizaje surgieron hace más de 60 años, pero es ahora, de la mano del Big Data cuando la inteligencia artificial llega a todos los ámbitos. Con el machine learning es posible pronosticar conductas, valorar operaciones y evaluar instantáneamente grandes masas de datos que marcarán actuaciones posteriores. Estas aplicaciones son especialmente valiosas para el ámbito empresarial.
Su utilidad e importancia es cada vez mayor y las compañías son muy conscientes de ello. Según el último estudio de la consultora Gartner, un 76% de los responsables de datos considera que el machine learning es clave y el 65% está desarrollando una experiencia piloto.
Las empresas saben que el machine learning puede ayudarles a formar parte de la revolución tecnológica y, de este modo, integrarse en un ecosistema crecientemente digital.
Y es que el aprendizaje automático tiene gran variedad de usos, desde diagnósticos médicos, análisis de la bolsa de valores o motores de búsqueda, hasta descubrir el uso fraudulento de tarjetas de crédito. Esta tecnología puede servir para diseñar e implementar estrategias y automatizar procedimientos en departamentos tan dispares como recursos humanos, marketing o finanzas. Pero ¿cuáles son sus ventajas en el día a día de las empresas?
El conocimiento es poder, y al detectar las rutinas de consumo del cliente, el machine learning hace posible perfeccionar su experiencia de compra, personalizar los sistemas de comercio electrónico, agilizar los procedimientos logísticos y fidelizar al usuario online.
Un buen ejemplo del uso del machine learning para entender mejor a los clientes es la modelización de los datos para gestionar el Churn (es el porcentaje de clientes o suscriptores que dejan de utilizar los servicios que ofrece una empresa durante un período de tiempo determinado). Se trata de generar modelos que da la posibilidad de conocer en qué momento y por què motivos los clientes podrían abandonar la compañía, hallar potenciales problemas y ofrecerles de forma proactiva solución para fidelizarlos e impedir su marcha. Soluciones como VDDP de Virtual Desk fundamentan su tecnología en el machine learning y han sido específicamente creadas para la generación de modelos analíticos que permita gestionar el churn a través de Costumer Analytic Records (CAR).
Otra de las ventajas del aprendizaje automático para las empresas, es la de poder adelantarse a las necesidades de la producción y crear nuevos servicios y productos, partiendo de los datos analizados.
En definitiva, toda la actividad interna de la empresa se ve optimizada con una mejora en la toma de decisiones y la automatización de las técnicas que, hasta el momento, requerían un mayor esfuerzo humano y material.
Para aquellas compañías que quieran subirse al carro de la transformación digital pero no tengan muy claro cómo hacerlo, lo ideal es contar con los servicios de una empresa especializada que pondrá a vuestra disposición la tecnología y la experiencia necesarias.
Así fue el paso de Virtual Desk por el último Foro de Tendencias Tecnológicas de ASLAN
Así fue el paso de Virtual Desk por el último Foro de Tendencias Tecnológicas de ASLAN
El pasado mes de junio participamos en el evento ‘El dato y la información conectada’ organizado por la Asociación ASLAN.
Durante la mañana del miércoles 19 de junio, disfrutamos de interesantes ponencias de compañeros del sector, todos expertos de diversas compañías especializadas, con la seguridad, la gestión y analítica del dato, y la información conectada fueron los protagonistas.
Tuvimos la suerte de poder aportar nuestra visión sobre la inteligencia artificial: la innovación y últimos avances en este campo y la democratización de una tecnología que cambiará nuestra forma de interactuar y vivir en sociedad.
Además, presentamos un caso real (y de éxito) de analítica predictiva e inteligencia artificial aplicada a la movilidad urbana. Como creemos en el diseño y desarrollo de soluciones tecnológicas adaptadas para cada tipo de cliente, mostramos la forma en la que dimos respuesta a las necesidades de una gran ciudad como Madrid.
Os emplazamos a no perderos la siguiente gran cita del sector. Será el próximo mes de marzo en el Congreso ASLAN2020, «Tecnologías para acelerar la Transformación Digital», donde presentaremos tecnologías más de un centenar de empresas asociadas.
El transporte público se digitaliza para satisfacer las nuevas necesidades de los usuarios
El transporte público se digitaliza para satisfacer las nuevas necesidades de los usuarios
El transporte público está sufriendo una importante transición gracias a los avances tecnológicos. Los consumidores, cada vez más conectados y digitalizados, demandan nuevos servicios y la meta es ajustarse a ellos. Según un estudio realizado por la consultora Deloitte, en 2025 los milenial supondrán, el 75% de la fuerza laboral del mundo. Están a punto, por lo tanto, de convertirse en los grandes protagonistas; en la masa consumidora y usuaria de servicios más importante.
Esta generación, nacida entre 1982 y 2004, tiene sus propios rasgos, que la diferencian de las anteriores. Los milenial son fundamentalmente urbanos y altamente digitales: la tecnología forma parte imprescindible de sus vidas. Están preocupados por reducir la contaminación y proteger el medioambiente; son partidarios de compartir servicios a través de las nuevas opciones de consumo colaborativo. No ambicionan poseer bienes y –debido a su cambiante situación laboral- el ahorro se encuentra entre sus prioridades.
La generación milenial viaja en transporte público
Todos estos rasgos hacen lógico que los milenial prefieran el uso del transporte público a los vehículos privados, ya que se trata de la forma más rápida, menos contaminante y más económica para moverse en las ciudades.
Otro de los trazos que marca el carácter de los milenial es su nivel de exigencia: no se conforman con el mundo que les rodea y alzan la voz en las redes sociales para exigir un mejor trato. Y lo que los usuarios están diciendo es que el anterior modelo de transporte público ha caducado, reclaman un transporte de calidad, acorde con las necesidades actuales: puntual, con una alta frecuencia, con una gran cobertura territorial y, por supuesto, tecnológico.
Uno de los mejores sistemas de transporte público es el de la comunidad de Madrid (metro, metro ligero, autobuses urbanos e interurbanos y tren de cercanías) que traslada cada día más de 7 millones de pasajeros; pero los usuarios demandaban nuevos servicios y los ciudadanos, especialmente los milenial, demandaban una mayor innovación en éstos: Servicios de información en tiempo real, asistentes de viaje multimodal, bus bajo demanda, ticketing virtualizado en sus dispositivos móviles, nuevos medios de pago, etc.
Información inmediata: actuaciones más acertadas
Para llevar a los operadores de transporte de la Comunidad de Madrid al nivel tecnológico demandado, era preciso implementar últimas tecnologías, cambiar los sistemas de información tradicionales e introducir tecnologías disruptivas –como el Big Data y la analítica avanzada– que permitieran el procesamiento y almacenamiento de nuevas fuentes de información, y a partir de ellas, conocer a fondo los hábitos y las necesidades de los usuarios y actuar rápidamente para cubrirlas.
Por eso, los profesionales de Virtual Desk han creado para la Empresa Municipal de Transportes de Madrid una plataforma analítica para almacenar y procesar grandes volúmenes de información estructurada y no estructurada, tanto de sistemas de información internos como de fuentes externas.
Gracias a esta plataforma, es posible conseguir información en tiempo real sobre los trayectos y velocidades de los autobuses, construir cadenas modales del transporte de cada uno de los viajeros, identificar puntos de atracción en la ciudad que permitan dimensionar adecuadamente los servicios, llevar a cabo modelos predictivos de demanda de viajeros, conocer la influencia en la demanda de factores exógenos como las condiciones meteorológicas …, y utilizar esos datos para tomar decisiones más certeras.
Además, debido a sus capacidades predictivas, hace posible el anticiparse a eventos futuros garantizando en todo momento la eficacia y la seguridad de los servicios de transporte del mayor operador de transporte urbano en autobús de España. El pasado año, la EMT de Madrid transportó a 420 millones de viajeros en sus más de 212 líneas operadas por 2.050 autobuses urbanos.
Las plataformas de procesamiento y analítica avanzada de datos, los sistemas de ticketing sin contacto, los sistemas inteligentes de transporte y otras tecnologías están llevando al transporte público en su trayecto hacia el futuro, pero aún quedan muchas paradas. ¿Cuál será la siguiente?
Julio Martin, CEO de Virtual Desk, aporta las claves sobre “La democratización de la Inteligencia Artificial”
Julio Martin, CEO de Virtual Desk, aporta las claves sobre “La democratización de la Inteligencia Artificial”
Julio Martín, CEO de Virtual Desk participará en el Foro de Tendencias Tecnológicas “El Dato y la Información Conectada” de ASLAN con una conferencia sobre la “Democratización en la Inteligencia artificial”. El evento tendrá lugar el próximo 19 de junio en Madrid.
En este encuentro se darán cita expertos en innovación y ciberseguridad que aportarán su perspectiva y compartirán ejemplos reales de implantación de estas tecnologías en nuestro país.
Para Julio Martín, 2019 está siendo el año de la democratización de la Inteligencia artificial. Según sus propias palabras: “Cada vez se llevan a cabo más proyectos que implementan el Internet de las cosas, el ?Big Data? y la analítica avanzada. Hace años que estas tecnologías se encuentran disponibles y en expansión, pero es en 2019 cuando se está produciendo la democratización de estas tecnologías que ahora no solo se implementan en proyectos de ?Smart Cities?, sino que están al alcance de cualquier empresa.”
Una revolución silenciosa
La inteligencia artificial se está desarrollando rápidamente. Está introduciéndose y modificando, de manera discreta, todas las áreas de la sociedad. Es una revolución silenciosa que “supondrá una nueva era en todos los sectores: sanidad, transporte, ?retail?, financiero…, con un nuevo concepto de negocio en el que los datos serán el centro de todo: la era del ?Data Driven?. Una era en la que, para poder competir, las empresas deberán adaptar sus estrategias de negocio, sus organizaciones y sus sistemas de información”
Para que esta visión de futuro pueda convertirse en realidad es imprescindible que la democratización de la Inteligencia artificial sea plena. Es decir, que llegue a los usuarios, los desarrolladores y las empresas e instituciones públicas, de todos los tamaños y sectores.
Virtual Desk forma parte de este proceso ayudando a organizaciones públicas y privadas a afrontar el reto de la transformación digital. Desde la compañía, han colaborado con diferentes áreas de actividad, ideando significativos usos para la inteligencia artificial:
- Nuevos modelos de tráfico y transporte para el mayor operador de autobuses urbanos de España.
- CAR (Customer Analytic Record) basado en infraestructuras Big Data en la nube para una compañía de seguros situada entre las líderes mundiales del sector.
- Modelos de mantenimiento predictivo de sus infraestructuras para la empresa líder en España en alarmas de seguridad.
- Modelos de predicción de demanda en la administración de una de las mayores compañías de gestión de terminales de contenedores en puertos.
Virtual Desk es una compañía especializada en consultoría tecnológica dedicada al desarrollo de soluciones y a la prestación de servicios que parten de la creatividad y la innovación. A través de herramientas de última generación -como la inteligencia artificial- Virtual Desk puede impulsar la transformación digital de todo tipo de negocio, independientemente de su tamaño.
Foro de Tendencias Tecnológicas “El Dato y la Información Conectada” de ASLAN
Día: 19 de junio de 2019
Hora: 08:30 – 14.00
Lugar: Hotel Villa Magna. Madrid.