En Virtual Desk seguimos impulsando la transformación del transporte público mediante el uso de tecnologías avanzadas basadas en inteligencia artificial y analítica de datos, ayudando a las organizaciones a evolucionar hacia modelos de gestión más eficientes, sostenibles y orientados al dato.

A través de nuestra solución AI4T (Artificial Intelligence for Transport), hemos desarrollado para Metro de Bilbao un modelo avanzado de predicción de la demanda de viajeros. Este modelo está diseñado para mejorar la eficiencia operativa y optimizar la planificación del servicio, permitiendo a la organización anticiparse a las necesidades reales de movilidad de los usuarios.

La solución integra y procesa múltiples fuentes de información, incluyendo datos de ticketing, sensores del sistema, datos abiertos y variables contextuales como eventos, climatología o patrones históricos de comportamiento. Gracias a esta visión unificada del dato, es posible generar predicciones precisas sobre la afluencia de pasajeros en diferentes momentos, líneas y estaciones de la red.

Esta capacidad predictiva permite a Metro de Bilbao optimizar la planificación de su red de transporte, mejorar la toma de decisiones operativas en tiempo real y dimensionar de forma más eficiente los recursos disponibles, adaptando la oferta de servicio a la demanda prevista. Como resultado, se incrementa la calidad del servicio, se reducen ineficiencias y se mejora la experiencia del usuario.

AI4T convierte los datos de movilidad en conocimiento accionable, facilitando una gestión inteligente del transporte público. De este modo, se impulsa la transición hacia un modelo más eficiente, sostenible y alineado con las necesidades actuales de la ciudadanía, donde la tecnología actúa como un elemento clave para la mejora continua del servicio.