Virtualdesk presenta dos candidaturas a los premios #ASLAN2020 de Administraciones Públicas
Virtualdesk presenta dos candidaturas a los premios #ASLAN2020 de Administraciones Públicas
Tras ganar el premio #ASLAN2019 por el proyecto Eccentric Madrid y la plataforma para la identificación de riesgo percibido en Seguridad Vial -desarrollada para el Ayuntamiento de Madrid-, Virtualdesk acaba de presentar dos nuevas candidaturas a la nueva edición de los premios de la Asociación @aslan.
En esta ocasión, Virtualdesk postula dos de sus proyectos más innovadores: la implantación de la app de carga del Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) para tarjetas de transporte público y el Sistema Integrado de Gestión del Área de Acción Social del Ayuntamiento de Bilbao.
El primero de los proyectos –la implantación de la app de carga del Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM)- ha hecho posible emplear el smartphone para cargar y/o recargar títulos de transportes en cualquiera de las tarjetas (Multi, Tarjeta Transporte Público Personal, Tarjeta Azul, etc…) del Consorcio Regional de Transportes. Tras varias fases de prueba, la app inició su producción en enero de 2020. En la actualidad, cuenta con 6.000 usuarios, cifra que irá incrementando paulatinamente, hasta su apertura a todos los usuarios en verano de 2020.
El segundo –el Sistema Integrado de Gestión del Área de Acción Social del Ayuntamiento de Bilbao– engloba la gestión integral de la atención primaria de servicios sociales en la ciudad, tanto el Procedimiento de Intervención Social, como la administración de todos los recursos, las Prestaciones Económicas y el Servicio de Ayuda a Domicilio e incluye módulos concretos de gestión como Valoración de Dependencia, Comedores Sociales, Absentismo Escolar, Alojamientos Sociales, etc… Gracias a esta plataforma, el Ayuntamiento de Bilbao ha optimizado el servicio que presta a los ciudadanos y se ha situado entre las ciudades tecnológicamente más avanzadas en el área de los servicios sociales.
Mediante estos premios, la Asociación @aslan identifica, reconoce y divulga experiencias que contribuyan a desarrollar nuevos servicios, mejorar la eficiencia y reducir los costes en la transformación digital de las Administración Públicas.
En esta edición se han presentado un total de 65 candidaturas que optan a una de las catorce categorías del galardón. La entrega de premios se celebrará el día 10 de marzo, durante la Cena de Gala del Congreso ASLAN2020.
La Unión Europea apuesta por el machine learning en el sector sanitario
La Unión Europea apuesta por el machine learning en el sector sanitario
La asistencia sanitaria representa el 10% del Producto Interior Bruto (PIB) de la Unión Europea y este gasto se incrementa continuamente debido al rápido envejecimiento de la población, al aumento de la prevalencia de enfermedades crónicas y al crecimiento del coste de la tecnología médica. Se estima que para 2060 ese gasto ascenderá al 30% del PIB.
Ante esta previsión, resulta indispensable tomar las medidas necesarias para asegurar la sostenibilidad de los modelos sanitarios actuales, reduciendo los costes, pero manteniendo y mejorando la calidad asistencial.
Para alcanzar este ambicioso objetivo, la Unión Europea ha decidido apostar por el desarrollo de soluciones basadas en el big data, la inteligencia artificial y el machine learning. DeepHealth y BigMedilytics son dos de los proyectos más importantes que se están llevando a cabo en este sentido. Cuentan con millones de euros de presupuesto y con la colaboración simultánea de expertos internacionales.
Estas soluciones se sirven del enorme potencial de los datos médicos generados (aproximadamente 1 Zettabyte) para aplicar técnicas de aprendizaje y crear modelos predictivos que permitan hallar innovadoras y eficaces vías de evaluación, seguimiento y tratamiento de enfermedades.
Las posibilidades que se abren son infinitas e ilusionantes; desde la mejora de la calidad de vida de personas con dolencias crónicas -como las migrañas- hasta la detección de enfermedades que todavía no se han manifestado, como por ejemplo en el caso del Alzhéimer.
El del cáncer es otro de los campos de batalla donde se espera que machine learning sea capaz de marcar la diferencia, detectando precozmente enfermedades como el cáncer de mama, la leucemia, el cáncer de próstata, páncreas o el de pulmón. Así como, descubriendo, por ejemplo, que pacientes podrían ser más receptivos a un tratamiento con inmunoterapia. Su aplicación real en el sistema sanitario parece inminente y Virtual Desk ya ha iniciado proyectos de investigación en este ámbito.
El machine learning no sustituirá la labor de los especialistas y de los patólogos, pero se convertirá en una herramienta imprescindible en la medicina del mañana gracias a su ingente capacidad de análisis, aprendizaje y predicción. Esta increíble tecnología, que apenas está dando los primeros pasos de un camino lleno de posibilidades, servirá en un futuro para salvar y mejorar millones de vidas.
La analítica avanzada, el nuevo arma para luchar contra el cáncer
La analítica avanzada, la nueva arma para luchar contra el cáncer
El potencial de la analítica avanzada es inimaginable. Cada día se encuentran nuevas utilidades para esta tecnología, que acaba transformando la manera de hacer las cosas en todos los sectores que toca. Su uso está ya modificando áreas como la Educación, el Transporte o los Servicios Sociales y encuentra un importante campo de aplicación en el de la Salud. Las aplicaciones prácticas que se están proyectando en este ámbito son sorprendentes y alentadoras.
La implantación de la receta electrónica, de la historia clínica digital o de la historia social única, el uso de wearables para recoger datos biométricos de forma continua, la telemedicina…, son algunos de los pasos que el sector socio sanitario ha ido dando hacia la digitalización, con el objetivo de optimizar los procedimientos de atención sanitaria y social y mejorar la salud y el bienestar de las personas.
Una de las iniciativas más extraordinarias en las que se está trabajando actualmente es la alianza HARMONY. Con un presupuesto de 80 millones de euros -sufragados al 50 % por la Comisión Europea y la industria farmacéutica-, y una duración prevista de cinco años, Harmony es una plataforma de Big Data que recopilará los datos de más de 100.0000 pacientes con tumores hematológicos (se sitúan en el quinto puesto en frecuencia y el tercero en mortalidad) de Alemania, España, Francia, Inglaterra e Italia para crear terapias innovadoras y personalizadas y proteger a los enfermos de la exposición a toxicidades excesivas o inapropiadas.
Gracias a los datos recogidos, se podrán hallar señales de la conducta y la evolución de enfermedades como la leucemia mieloide aguda, la leucemia linfoblástica, el mieloma múltiple, el linfoma no Hodgkin, los síndromes mielodisplásicos y las afecciones hematológicas pediátricas. Además, se detectarán los marcadores clínicos, genéticos y moleculares que definen a la población aquejada de una dolencia concreta.
Con esta información en la mano los médicos podrán evaluar cuáles son los factores de riesgo para cada enfermedad y determinar el diagnóstico y el tratamiento más adecuado en cada caso; y los laboratorios farmacéuticos podrán desarrollar medicinas más efectivas y certeras contra los cánceres de la sangre.
Virtual Desk ha incluido en su plan estratégico una línea específica de aplicación de inteligencia artificial al ámbito socio sanitario y se encuentra en la actualidad desarrollando modelos analíticos que permitirán predecir la posibilidad de que un individuo desarrolle una enfermedad determinada y en cuanto tiempo, de forma que permita un diagnóstico precoz de determinadas enfermedades, permitiendo aplicar tratamientos de forma temprana y aumentando las posibilidades de curación.
Con avances como este, vamos dibujando un futuro en el que la tecnología será clave en todas las facetas de la vida, un futuro en el que se abren nuevos caminos y nuevas esperanzas para luchar contra la enfermedad y para impulsar el bienestar de las personas.
Big Data, la apuesta de futuro del Instituto Nacional de Estadística
Big Data, la apuesta de futuro del Instituto Nacional de Estadística
“El INE seguirá la pista de los móviles de toda España durante ocho días”: este es el titular que esta acaparando portadas y provocando innumerables reacciones en redes sociales.
El Instituto Nacional de Estadística ya ha explicado que todos los datos están anonimizados, que la iniciativa garantiza el secreto estadístico y que cumple con todos los requerimientos de la Ley de Protección de Datos. Pero más allá de las polémicas, lo realmente importante de este estudio es que supone un paso de gigante en la transformación digital de las instituciones públicas de nuestro país.
La sociedad avanza mucho más rápido que las administraciones y, ahora mismo, el motor que impulsa todos los sectores de actividad es la digitalización. Aunque la función pública trata de ponerse al día, hasta el momento, los mayores adelantos se han dado en materia de legislación, pero no en su implantación práctica.
Antes esta información se obtenía como parte del cuestionario del Censo de Población y Viviendas del INE, pero este estudio no va a ser uno más. Va a ser el primero que apueste por el Big Data y que deje atrás los antiguos métodos estadísticos, en favor de otros más rápidos, productivos y económicos.
El último censo, realizado en 2011, visitó 13 millones de hogares y recopiló información de unos 40 millones de personas. Todo ello con un presupuesto total de 162 millones de euros.
El estudio actual, permitirá compilar datos de movilidad de unos 47,5 millones de personas (cuál es su punto de partida, hacia donde se dirigen, cuanto tardan…) El coste no superará los 500.000 euros.
La diferencia es abismal, pero es que los procedimientos también lo son. Las encuestas tradicionales requieren invertir tiempo y dinero en la contratación de los encuestadores, el desplazamiento, la localización de los encuestados, la preparación del material, las llamadas telefónicas… Sin embargo, para obtener la información de este estudio, lo único que tendrá que hacer el INE es adquirir los datos agregados, directamente de su fuente: las principales compañías telefónicas del país, que concentran el 88,9% de las líneas.
Con las conclusiones extraídas, tras el tratamiento selectivo de los datos, las administraciones podrán mejorar la organización de los medios económicos destinados fundamentalmente al Transporte aumentando su conocimiento para la toma de decisiones tanto respecto a infraestructuras como a servicios de transporte (reforzar las líneas más demandadas, modificar paradas, modificar viales…), pero también a los Servicios Sociales o a la Sanidad.
Julio Martín, CEO de Virtual Desk, considera que, gracias al Big Data, el organismo público de Estadística trabajará con “información más fiable y con un importante ahorro de costes”.
Precisamente Virtual Desk, cuenta con una trayectoria de éxito en el uso del Big Data y la Analítica Avanzada para la mejora de los transportes públicos que le dota de la visión necesaria para valorar la trascendencia de la iniciativa tomada por el INE: “La transformación digital es una tendencia inevitable: se sustituye un modelo agotado”, concluye Martín en sus declaraciones en BYZness.